The Challenges of Renal Cell Carcinoma Metastatic to the Spine: A Systematic Review of Survival and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to answer 2 key questions: (1) What is the clinical presentation and probability of symptomatic improvement following treatment for patients with renal cell carcinoma (RCC) of the spine? (2) What is the overall survival of patients diagnosed with spinal metastases from RCC? METHODS: A literature review was performed to identify articles that reported on survival, clinical outcomes, and/or prognostic factors in the RCC population with spinal metastases from 1986 to 2016. RESULTS: Forty-eight articles (807 patients) were included. The Fuhrman Nuclear Grade has been significantly associated with survival in previous studies but was underpowered in the current study. The Memorial Sloan-Kettering Cancer Center Score (MSKCC/Motzer) was also underpowered in the current study. From the time of spinal metastasis, the mean and median survival for patients with previously diagnosed primary RCC was 8.75 and 11.7 months, respectively, whereas synchronously diagnosed patients (primary RCC and spinal metastasis) had a mean and median survival of 6.75 and 11 months, respectively. Patients with a "low" (0-8), "intermediate" (9-11), or "high" (12-15) revised Tokuhashi score at initial presentation had a median survival of 5.4, 11.7, and 32.9 months, respectively. CONCLUSION: Patients with either a synchronous or latent diagnosis of RCC survived greater than 6 months from the time of presentation. Initial Furhman grade, Tokuhashi score, and MSKCC/Motzer can be useful tools in informing patient-specific prognosis for those with metastatic RCC of the spine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».