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Enregistrement W2770602270 · doi:10.1108/aeat-05-2016-0072

Computational modeling of the flow in a wind tunnel

2017· article· en· W2770602270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAircraft Engineering and Aerospace Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind tunnelComputational fluid dynamicsDiscretizationFlow (mathematics)Boundary layerMechanicsAerodynamicsSuctionBoundary value problemFinite volume methodEngineeringWater tunnelStructural engineeringMechanical engineeringAerospace engineeringPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to use a computational technique to simulate the flow in a two-dimensional (2D) wind tunnel where the effect of the solid walls facing the model has been addressed using a porous geometry so that interference arriving at the solid walls are duly damped and a flow suction procedure has been adopted at the side wall to minimize the span-wise effect of the growing side wall boundary layer. Design/methodology/approach A CFD procedure based on discretization of the Navier–Stokes equations has been used to model the flow in a rectangular volume with appropriate treatment for solid walls of the confined volume in which the model is placed. The rectangular volume was configured by stacking O-Grid sections in a span-wise direction using geometric growth from the wall. A porous wall condition has been adapted to counter the wall interference signatures and a separate suction procedure has been implemented for reducing the side wall boundary layer effects. Findings It has been shown that through such corrective measures, the flow in a wind tunnel can be adequately simulated using computational modeling. Computed results were compared against experimental measurements obtained from IAR (Institute for Aerospace, Canada) and NAL (National Aeronautical Laboratory, Japan) to show that indeed appropriate corrective means may be adapted to reduce the interference effects. Research limitations/implications The solutions seemed to converge a lot better using relatively coarser grids which placed the shock locations closer to the experimental values. The finer grids were more stiff to converge and resulted in reversed flow with the two equation k-w model in the region where the intention was to draw out the fluid to thin down the boundary layer. The one equation Spalart–Allmaras model gave better result when porosity and wall suction routines were implemented. Practical implications This method could be used by industry to point check the results against certain demanding flow conditions and then used for more routine parametric studies at other conditions. The method would prove to be efficient and economical during early design stages of a configuration. Originality/value The method makes use of an O-grid to represent the confined test section and its dual treatment of wall interference and blockage effects through simultaneous application of porosity and boundary layer suction is believed to be quite original.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle