Determination of trace perchlorate in water: a simplified method for the identification of potential interferences
Notice bibliographique
Résumé
Perchlorate contamination of water and food poses potential health risks to humans due to the possible interference of perchlorate with the iodide uptake into the thyroid gland. Perchlorate has been found in food and drinking, surface, or swimming pool waters in many countries, including the United States, Canada, France, Germany, and Switzerland, with ion chromatography (IC) being the preferred analytical method. The standardization of a robust ion chromatographic method is therefore of the high interest for public health and safety. This article summarizes the experiments and results obtained from analyzing untreated samples, considering the sample’s electrical conductance as guidance for direct sample injection as described in EPA 314.0. The suitability of ion chromatography with suppressed conductivity detection was tested for water samples in order to check the influence of matrix effects on the perchlorate signal of untreated samples. A sample injection volume of 750 μL was applied to the selected 2 mm IC column. The IC determination of perchlorate at low µg/L levels is challenged by the presence of high loads of matrix ions (e.g., chloride, nitrate, carbonate, and sulfate at 100 mg/L and above). Perchlorate recovery is impaired with the increasing matrix ion concentrations, and its chromatographic peak is asymmetric particularly at low perchlorate concentrations. The identification of the individual maximum concentration of interfering anions like chloride, nitrate, and sulfate that influence perchlorate recovery helps to reduce the number of sample preparation steps or an obligatory measurement of the electrical conductivity of the sample. Within the scope of this study, samples containing less than 125 mg/L of either anion did not need sample preparation. The identification of the maximum concentration of interfering anions like chloride, nitrate, and sulfate influencing perchlorate recovery provides a simplified alternative to the EPA 314.0 method. This approach reduces unnecessary sample preparation steps while allowing a reliable prognosis of possible interferences and maintaining result quality. This study was performed to support the development of a respective international standard, which is being established by the International Organization for Standardization (ISO). The results of the study are also intended to be used as guidance for interested laboratories to optimize the analytical workflow for trace perchlorate determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».