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Enregistrement W2770621862 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.18094

Abstract 18094: Appalachian Youth and Tobacco Products: Perceptions, Attitudes, and Behaviors

2015· article· en· W2770621862 sur OpenAlexaff
Joy L. Hart, Clara G. Sears, Alexander Lee, Courteney Smith, Allison Siu, Kandi L. Walker

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppalachiaSmokeless tobaccoFocus groupPopularityMedicineTobacco useTobacco productYouth smokingEnvironmental healthPublic healthTobacco controlPopulationPsychologySocial psychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crucial to ending the scourge of tobacco addiction is reducing youth use of the various products. Despite reduction in youth cigarette use, other products (e.g., hookah, e-cigs) have increased in popularity in this age group (CDC, 2013, 2015). Use patterns are also influenced by factors such as social acceptance, peer use, SES, and accessibility (US DHHS, 2012, 2015). Some areas have higher youth tobacco use rates (Kruger et al., 2012; US DHHS, 2012, 2015); for example, use of tobacco by middle and high school students in Appalachia continues to exceed rates in other areas. Increased understanding of the factors promoting this use is vital to developing effective youth anti-tobacco campaigns and public policy. Objective: To assess Appalachian middle and high school students’ perceptions of, attitudes about, and use of tobacco products. Methods: Data were collected in three Appalachian states: Kentucky, New York, and North Carolina. These states were selected for differences in overall use of tobacco by youth (i.e., Kentucky: high, North Carolina: mid-level, New York: low). From October 2014-May 2015, 23 focus groups were conducted with middle and high school students (N=203). Each participant completed a questionnaire on perceptions of and attitudes about tobacco, use of tobacco, and views of health consequences and engaged in an open-ended focus group discussion. Results: Traditional tobacco products continue to be popular with Appalachian youth. For example, 29% of the participants have tried at least one tobacco product, with significant numbers of daily users (9% smokeless tobacco; 6% cigarettes). E-cig use was nearly as high, with approximately 22% reporting some experience. Findings also revealed varying attitudes and discrepant conclusions surrounding e-cigs. Comparisons between tobacco users and nonusers as well as by middle and high school status and state will be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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