Therapy and rehabilitation of mild brain injury/concussion: Systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessment of therapies for the key consequences of mild traumatic brain injury (mTBI)/concussion is required. OBJECTIVE: Identify all RCTs of mTBI/concussion therapy, risks of bias, and therapies with significant positive results. METHODS: 17 electronic, 9 grey-literature databases searched without language/date restrictions; independent assessment of 1450 Abstracts/titles, 141 fulltext articles, 14 included RCTs. RESULTS: Four RCTs used American Congress of Rehabilitation TBI definition, others used unique definitions. Risk of bias: 43% low risk randomization; 14% concealed assignments; 21% blinded participants/personnel; 57% blinded assessors; 64% low risk attrition; 100% no selective reporting. Eleven RCTs included only mTBI. Ten significant positive results: six cognitive behavioral therapy (CBT), three videotape, pagers or personal digital assistants, and one physical therapy. One of referrals to health professionals no significant positive results. Three RCTs included both mTBI and moderate TBI. We wished to assess if authors proved using same interventions with both groups is appropriate. Two used CBT, one used pagers. All three RCTs significant positive results but results for their mild and moderate TBI patients were not separated. Two RCTs assessed return to work and no differences between intervention. CONCLUSION: Of 14 RCTs, six CBT, four digital assistants or videotape feedback and one physical therapy all had significant positive results. One referred patients to consultants and no significant positive results. Two assessed return to employment and no differences between interventions. Limitations are: (1) only four RCTs used the same concussion definition; (2) average age 38 (except for one study of adolescents, (3) all studies used unique interventions; (4) most authors used multiple interventions and effects could not be separated; (5) substantial attrition from eligibles to randomization, (4) only 64% at low risk from randomization, (5) 80 different outcome measures and meta-analysis was not possible, (6) only two studies assessed return to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».