Cervical cancer screening uptake among HIV-positive women in Ontario, Canada: A population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer caused by oncogenic types of the human papillomavirus (HPV) is of concern among HIV-positive women due to impairment of immune responses required to control HPV infection. Our objectives were to describe patterns of cervical cancer screening using Pap cytology testing among HIV-positive women in Ontario, Canada from 2008 to 2013 and to identify factors associated with adequate screening. We conducted a retrospective, population-based cohort study among screen-eligible HIV-positive women using provincial administrative health data. We estimated annual proportions tested and reported these with 95% confidence intervals (CI). Next, using person-years as the unit of analysis, we identified factors associated with annual Pap testing using log-binomial regression. A total of 2271 women were followed over 10,697 person-years. In 2008, 34.0% (95%CI 31.1-37.0%) had a Pap test. By 2013, the proportion of HIV-positive women tested was 25.9% (95%CI 23.6-28.2%). Women who were most likely to undergo testing were younger, were immigrants from countries with generalized HIV epidemics, lived in the highest income neighbourhoods, had a female primary care physician, had two or more encounters per year with an infectious disease or internal medicine specialist, and had greater comorbidity. Nearly three in four HIV-positive women were under-screened despite all having universal insurance for medically-necessary services. Annual Pap testing decreased following the 2011-2013 release of new guidelines for a lengthened screen interval for average risk women and a billing disincentive. Clinic-based intervention such as physician alerts or reminders may be needed to improve screening coverage among HIV-positive women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».