Shifts in air temperature and high-magnitude winter precipitation events in coastal North America: Implications for Environmental Assessment and Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This commentary examines recent shifts in air temperature data coinciding with high-magnitude precipitation events at climate stations spanning an elevational and longitudinal gradient on the south coast of British Columbia, Canada. Results presented show that high-magnitude winter precipitation events are occurring on British Columbia's south coast under progressively warmer conditions. In the future, proportionally more winter precipitation is anticipated to report as rainfall versus snow, and over time these changes will have a marked impact on the snowmelt-dominated hydrographs that characterize local watersheds. Robust preparedness strategies will be needed to balance competing interests such as the security of domestic water supplies, the permitting and operation of major projects (e.g., mines, hydrodevelopments), and the achievement of broader ecosystem health goals under these changing hydroclimatic conditions. Integr Environ Assess Manag 2018;14:185–188. © 2018 SETAC Key Points Large atmospheric river events can result in rain-on-snow conditions and widespread flooding, leading to significant property and infrastructure damage estimated in the tens of millions of dollars in coastal North America. Continued and upward shifts in air temperature are predicted for the future, and extreme precipitation events over most midlatitude land masses are very likely to become more frequent and intense as global mean surface temperature increases. Collaborative policy frameworks and robust preparedness strategies will be needed to balance competing interests under these changing hydroclimatic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».