The serine proteinase hepsin is an activator of pro-matrix metalloproteinases: molecular mechanisms and implications for extracellular matrix turnover
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence implicates serine proteinases in the proteolytic cascades leading to the pathological destruction of extracellular matrices such as cartilage in osteoarthritis (OA). We have previously demonstrated that the type II transmembrane serine proteinase (TTSP) matriptase acts as a novel initiator of cartilage destruction via the induction and activation of matrix metalloproteinases (MMPs). Hepsin is another TTSP expressed in OA cartilage such that we hypothesized this proteinase may also contribute to matrix turnover. Herein, we demonstrate that addition of hepsin to OA cartilage in explant culture induced significant collagen and aggrecan release and activated proMMP-1 and proMMP-3. Furthermore, hepsin directly cleaved the aggrecan core protein at a novel cleavage site within the interglobular domain. Hepsin expression correlated with synovitis as well as tumour necrosis factor α expression, and was induced in cartilage by a pro-inflammatory stimulus. However, a major difference compared to matriptase was that hepsin demonstrated markedly reduced capacity to activate proteinase-activated receptor-2. Overall, our data suggest that hepsin, like matriptase, induces potent destruction of the extracellular matrix whilst displaying distinct efficiencies for the cleavage of specific substrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».