Synthesis and characterization of mixed matrix membranes incorporated with hydrous manganese oxide nanoparticles for highly concentrated oily solution treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, ultrafiltration (UF) mixed matrix membranes (MMMs) incorporated with hydrophilic hydrous manganese oxide (HMO) nanoparticles were synthesized and used for the treatment process of a highly concentrated oily solution. The MMMs were fabricated via a phase inversion process and were characterized with respect to physiochemical properties and filtration performances. The results showed that the MMMs demonstrated higher water flux and better oil rejection rates compared to the control membrane (without HMO incorporation) when tested at three different oily solutions with oil concentration in the range of 5000–15 000 ppm. The membrane incorporated with the highest amount of HMO (labelled as MMM‐2) in particular showed the best results even when subjected to 15 000 ppm oily solution filtration, recording water flux of 32.2 L/m 2 · h · bar and oil rejection of 82 %. The enhanced performance can be attributed to improved surface hydrophilicity coupled with better structural integrity and higher porosity that contributed to lower degree of oil molecules deposition and greater water transport rate. It was also reported that with the use of a feed spacer during the filtration process, the degree of flux deterioration of MMMs could be further reduced without compromising rejection. The findings of this work indicated the potential of MMMs for the treatment of highly concentrated oily effluent produced from industries, by producing permeate of high quality at reasonably good water permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».