Effectiveness of a school-based program focusing on diet and health habits taught through physical exercise
Notice bibliographique
Résumé
The global rate of obesity in childhood is becoming an epidemic and many authors have established a significant association between childhood obesity and overweight in adulthood. It is therefore necessary to seek effective strategies to reduce these levels of obesity. The aim of this study was to evaluate the impact of the Healthy Habits Program (HHP). The participants comprised 158 children from the fifth and sixth grades (intervention group, n = 82; control group, n = 76). The HHP is a school-based physical activity program focusing on promoting a healthy lifestyle. It lasted for 8 months, and measurements were taken at the beginning and end of the program. Physiological variables (total cholesterol, triglycerides, blood glucose, blood pressure, and maximal oxygen consumption), anthropometric variables (body mass index (BMI)) and behavioral variables (breakfast, quality of diet, meal frequency, physical activity, sedentary behavior, sleep, and perceived health) were evaluated. Repeated-measures ANOVA showed significant improvements (p < 0.05) after the intervention for the intervention group in triglycerides, blood glucose and maximal oxygen consumption. Significant improvements were also observed in breakfast habits and quality of diet. Finally, a significant improvement in prevalence of normal levels was observed for total cholesterol, blood pressure, and BMI. It can therefore be stated that the HHP is an innovative and useful school-based program that can help to improve diet and health in childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».