Task switching following 24 h of total sleep deprivation
Notice bibliographique
Résumé
Task switching is a ubiquitous feature of many human activities that involve multitasking. In addition, owing to occupational demands, many individuals are required to engage in task switching under various levels of sleep deprivation, such as those who work in military and medical contexts. Nevertheless, little is known about the effects that sleep loss has on the neural bases of task switching. To address this shortcoming, we administered a cued switching task to participants following a night of normal sleep and also following a night of total sleep deprivation - in counterbalanced order. The behavioral results demonstrated a cost (i.e. longer reaction time) both as a function of sleep deprivation and task switching. Sleep deprivation resulted in greater activation in the frontoparietal network, whereas task switching was correlated with greater activation in the thalamus and superior temporal gyrus. However, despite increases in fatigue and sleepiness and a reduction in cognitive effectiveness (computed from actigraphic data), the reaction time cost associated with switching (i.e. switch cost) was not exacerbated by sleep deprivation. The results are discussed in terms of the involvement of executive functions in mitigating the effects of sleep deprivation on task switching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».