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Enregistrement W2770655864 · doi:10.1177/0885066617741873

Noncardiovascular Disease and Critical Care Delivery in a Contemporary Cardiac and Medical Intensive Care Unit

2017· article· en· W2770655864 sur OpenAlex
Michael Goldfarb, Sean van Diepen, Mark Liszkowski, Jacob C. Jentzer, Isabel Pedraza, Bojan Cercek

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCedars-Sinai Medical Center
Mots-clésMedicineIntensive care unitCoronary care unitEmergency medicineMortality rateMechanical ventilationIntensive care medicineIntensive careMyocardial infarctionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Noncardiovascular comorbidities and critical illness are increasing in cardiovascular intensive care units (CICUs). There are limited data comparing critical care delivery, resource utilization, and costs between contemporary CICUs and medical intensive care units (MICUs). METHODS: All CICU (n = 6967; 22 748 patient-days) and MICU (n = 10 892; 39 211 patient-days) admissions to Cedars-Sinai Medical Center, a tertiary care academic medical center, between January 2011 and December 2016 were reviewed. Both the CICU and MICU admitted patients for primary cardiovascular or medical conditions during the study period, but not for postoperative surgical care. RESULTS: Patients admitted to the CICU were more frequently older, male, and had more preexisting cardiac disease ( P < .0001). More than one-fifth (21.4%) of CICU patients had a noncardiovascular primary admission diagnosis, compared to 89.2% of MICU patients. Cardiovascular intensive care unit patients had lower Acute Physiology and Chronic Health Evaluation III scores (51.1 [19.9] vs 61.1 [24.9], P < .0001) and shorter median hospital length of stay ( P < .001), but not in-unit stay, as compared to MICU patients. Mechanical ventilation, vasopressors, inotropes, renal replacement therapy, and/or blood transfusion were required in 35.0% of CICU patients compared with 62.2% of MICU patients ( P < .0001). The unit mortality rate was lower for CICU than MICU patients (4.8% vs 13.0%, P < .0001), as was the hospital mortality rate (9.3% vs 21.6%, P < .0001). The standardized mortality ratio was 0.73 for the CICU and 0.86 for the MICU. There was no difference in the mean direct cost of care per patient-day between the CICU and MICU ($4011 USD [376] vs $3990 USD [214], P = .77). CONCLUSIONS: The burden of noncardiovascular diseases and the requirement for critical care therapies are high in contemporary CICU patients but remain lower compared to the MICU population. Our findings support the growing complexity of care in tertiary CICUs. Further studies are required to explore the association between critical care delivery and outcomes in this evolving population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle