Subglacial drainage patterns of Devon Island, Canada: Detailedcomparison of river and tunnel valleys
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Tunnel valleys are bedrock incised channels (N-channels) attributed to erosion by meltwater in subglacial conduits. They exert a major control on meltwater accumulation at the base of ice sheets, serving as drainage pathways and modifying ice flow rates. Exposed relict tunnel valleys offer a unique opportunity to study the geomorphologic fingerprint of subglacial erosion and characterize the geometry of individual channels. In this study we present field and remote sensing observations of exposed tunnel valleys on Devon Island (Canadian Arctic Archipelago), including descriptions of tunnel valley cross sections and longitudinal profiles, as well as network morphology, to describe the spatial extend and distinctive characteristics of subglacial drainage systems. We use field-based GPS measurements of tunnel valley longitudinal profiles, along with stereo imagery derived Digital Surface Models (DSM), and novel kinematic mobile LiDAR data to establish a quantitative comparison of tunnel and river valleys in our field study area. Tunnel valleys typically cluster in groups of 5-10 channels throughout the island, oriented radially with respect to active or former ice margins. We identify departures in tunnel valley direction from local topographic gradients and undulations in the longitudinal profiles. We also observe that the width of first order tributaries is one to two orders of magnitude larger than in river systems, and remarkably constant downstream. These distinctive aspects of tunnel valley morphology are similar among the different locations characterized in the study. Furthermore, our findings are consistent with expectations of flow driven by gradients in effective water pressure related to variations in ice thickness. Our field and remote sensing observations provide a rigorous way to distinguish tunnel and river valleys in local and regional topography data that revisits well-established field identification guidelines. Distinguishing river and tunnel valleys in topographic data is critical for understanding the emergence, geometry and extent of channelized subglacial drainage systems. The final aim of this study is to facilitate the identification of tunnel valley networks throughout the globe by using remote sensing techniques, which will improve the detection of these systems and help to build understanding of the mechanics of subglacial channelized drainage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».