Assessing the knowledge to practice gap: The asthma practices of community pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Community pharmacists are well positioned to identify patients with poorly controlled asthma and trained to optimize asthma therapy. Yet, over 90% of patients with asthma live with uncontrolled disease. We sought to understand the current state of asthma management in practice in Alberta and explore the potential use of the Chat, Check and Chart (CCC) model to enhance pharmacists' care for patients with asthma. METHODS: An 18-question survey was used to examine pharmacists' monitoring of asthma control and prior use of the CCC tools. Descriptive statistics were used to characterize the response rate, sample demographics, asthma management and CCC use. Survey validity and reliability were established. RESULTS: One hundred randomly selected pharmacists completed the online survey with a 40% (100/250) response rate. A third of responding pharmacists reported talking to most patients about asthma symptoms and medication, with a greater focus on talking with patients on new prescriptions over those with ongoing therapies. Fewer than 1 in 10 pharmacists routinely talked to most patients about asthma action plans (AAPs). The majority of pharmacists (76%) were familiar with the CCC model, and 83% of those reported that the CCC model influenced their practice anywhere from somewhat (45%) to a great deal (38%). Both scales had good reliability, and factor analysis provided support for scale validity. CONCLUSIONS: There was considerable variability in pharmacists' activities in monitoring asthma. Pharmacists rarely used AAPs. The CCC model had a high level of self-reported familiarity, use and influence among pharmacists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».