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Enregistrement W2770683039 · doi:10.1021/acs.jpclett.7b03114

Aziridinium Lead Iodide: A Stable, Low-Band-Gap Hybrid Halide Perovskite for Photovoltaics

2018· article· en· W2770683039 sur OpenAlexafffund
Chao Zheng, Oleg Rubel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHalidePerovskite (structure)FormamidiniumIodideBand gapIonization energyPhotovoltaicsIonizationChemistryChemical physicsTrihalideMaterials scienceInorganic chemistryOptoelectronicsIonPhotovoltaic systemCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The low ionization energy of an A site molecule is a very important factor, which determines the thermodynamical stability of A PbI 3 hybrid halide perovskites, while the size of the molecule governs the stable phase at room temperature and, eventually, the band gap. It is challenging to achieve both a low ionization energy and the reasonable size for the PbI 3 cage to circumvent the stability issue inherent to hybrid halide perovskites. Here we propose a new three-membered charged ring radical, which demonstrates a low ionization energy that renders a good stability for its corresponding perovskite and a reasonable cation size that translates into a suitable band gap for the photovoltaic application. We use ab initio calculations to evaluate a polymorphism of the crystal structure of the proposed hybrid halide perovskite, its stability, and electronic properties in comparison with the mainstream perovskites, such as the methylammonium and formamidinium lead iodide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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