Sex-specific impact of asthma during pregnancy on infant gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Asthma during pregnancy is associated with retardation of fetal growth in a sex-specific manner. Lactobacilli microbes influence infant growth. This study aimed to determine whether lactobacilli and other microbes are reduced in the gut of infants born to an asthmatic mother, and whether this differs by the sex of the infant. Mother-infant pairs (N=1021) from the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development full-term cohort were studied. The abundance of infant faecal microbiota at 3–4 months, profiled by gene sequencing, was compared between both women with and without asthma treatment during pregnancy. Infant sex, maternal ethnicity, pre-pregnancy overweight and atopy status, birth mode, breastfeeding status and intrapartum antibiotic treatment were tested as covariates. Independent of birth mode and other covariates, male, Caucasian infants born to women with prenatal asthma harboured fewer lactobacilli in the gut at 3–4 months of age. If asthmatic mothers had pre-pregnancy overweight, the abundance of Lactobacillus in males was further reduced in the infant gut, whereas the microbiota of female infants was enriched with Bacteroidaceae . Similar differences in infant gut microbial composition according to maternal prenatal asthma status were also more evident among women with food or environmental allergies. Gut lactobacilli were less abundant in male infants, but Bacteroidaceae were more abundant in female infants at 3–4 months of age, following maternal asthma during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».