Abstract 12613: High-sensitivity Troponin-I is Predictive of Incident Atrial Fibrillation in a High-Risk Patient Population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Biomarkers have been linked to incident atrial fibrillation (AF) in the general population. We evaluated the association between several biomarkers previously shown to be predictors of death and myocardial infarction (MI), and development of AF in a high-risk patient population with CAD. Hypothesis: Biomarkers will predict new-onset AF in a population with CAD. Methods: 2773 patients (age 62±13 years) with known or suspected CAD were enrolled in the Emory Cardiovascular Biobank. Circulating levels of high-sensitivity troponin I (hs-TnI), fibrin degradation products (FDP), c-reactive protein (CRP), soluble urokinase-type plasminogen activator receptor (suPAR), and heat shock protein 70 (HSP70) were measured with ELISA. Biomakers were dichotomized into high or low levels by median, as well as into quartiles. Cox proportional hazard models were used to investigate the associations between biomarkers and incident AF after adjustment for age, sex, race, body mass index (BMI), smoking history, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, history of MI, CAD severity by Gensini score, estimated glomerular filtration rate, and use of ACE inhibitors/ARBs/statins. Results: During a median 5.75 years of follow-up, 423 (15.3%) patients developed AF. Subjects with incident AF were older, had higher BMI, greater CAD severity, lower eGFR, and more often had prior MI. Elevated levels of hs-TnI (≥median 4.7 pg/mL) were associated with incident AF (hazard ratio (HR) 2.00, [95% confidence interval (CI) 1.60-2.51], P<0.001), that remained significant after adjustment for the aforementioned covariates (HR 1.75, 95%CI 1.33-2.31, P<0.0001). The findings were supported by quartile analysis when comparing the first quartile to the fourth quartile (HR 1.82, 95% CI 1.23-2.70, p=0.003 after adjustment). FDP, suPAR, CRP, and HSP70 were not associated with incident AF after adjustment for covariates. Conclusions: In subjects with CAD, higher hs-TnI levels are associated with incident AF even after adjustment for severity of CHD. Risk stratification for incident AF may permit institution of more aggressive risk factor modification and targeted screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».