Smooth velocity model from traveltime tomography of an offshore dense wide-angle profile in Nova Scotia: preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms that generate rifted continental margins is important in several aspects: (1) scientific - how continents break apart; (2) geopolitical -delimitation of the territorial sea through the United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS, United Nations Convention on the Law of the Sea) and; (3) economic, de-risking of oil and gas exploration. The goal of the work proposed here is to prestack migrate in a joint fashion the OETR-2009 OBS and NovaSpan 2000 MCS data. To the best of our knowledge, this would be the first attempt to carry out this type of data analysis and we anticipate significant improvements in the imaging with this approach, in particular of the crystalline basement, crust and the Moho. In order to construct an accurate and detailed but smooth velocity model needed for joint prestack migration of the OBS and MCS data, we will first run a detailed tomographic inversion of the OETR profile. The proposed work will show how velocity modeling of detailed wide-angle refraction observations (such as the OETR profile) can significantly improve the definition of the lower (deep) sediment and basement geometries. We also hope that our results will have a major impact on the sighting of future 3D reflection surveys and exploration wells. The preliminary result of smooth velocity model shows: the depth of the Moho discontinuity is estimated to be ~33 km in the continental crust over a distance of ~60 km, rapidly rising to ~24 km at the distance of ~100 km and, gradually, rising to ~13 km at 280 km within the oceanic crustal domain, with the same depth extending until the end of the model. Between 10-80 km distance, a LVL– HVL–LVL (LVL=Low Velocity Layer, HVL=High Velocity Layer) sequence is observed. In the OCT, between 200-260 km distance, there is a section above the Moho which has a strong gradient and high velocity in compared to normal crust velocities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».