Long-term Risk of a Seizure Disorder After Eclampsia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the incidence rate and relative risk of a seizure disorder after eclampsia. METHODS: We evaluated 1,565,733 births in a retrospective data linkage cohort study in Ontario, Canada, from April 1, 2002, to March 31, 2014. We included females aged 15-50 years and excluded patients with epilepsy, conditions predisposing to seizure, and those who died within 30 days of the delivery discharge date. The exposure was defined as a hypertensive disorder of pregnancy, namely 1) eclampsia, 2) preeclampsia, or 3) gestational hypertension. The referent was an unaffected pregnancy. The primary outcome was the risk of seizure disorder starting 31 days after a hospital birth discharge. Risk was expressed as an incidence rate and a hazard ratio (HR) with 95% CI. The predefined study hypothesis was that women with eclampsia would have an increased risk of future seizure disorder. RESULTS: There were 1,615 (0.10%) pregnancies exclusively affected by eclampsia, 17,264 (1.1%) with preeclampsia, 60,863 (3.9%) with gestational hypertension, and 1,485,991 (94.9%) unaffected. A future seizure disorder was significantly more likely after a pregnancy with eclampsia (4.58/10,000 person-years) than a pregnancy without a hypertensive disorder of pregnancy (0.72/10,000 person-years; crude HR 6.09, 95% CI 2.73-13.60). The adjusted HR was minimally attenuated from 6.09 to 5.42 (95% CI 2.42-12.12) after multivariable adjustment for confounders at the index birth as well as adjusting for traumatic brain injury, stroke, cerebral tumor, aneurysm or hemorrhage, and multiple sclerosis. The risk of seizure disorder was doubled in pregnancies affected by preeclampsia (adjusted HR 1.96, 95% CI 1.21-3.17), but not by gestational hypertension (adjusted HR 1.01, 95% CI 0.71-1.43). CONCLUSION: Women with eclampsia should be reassured that, although the relative risk of a seizure disorder is higher than unaffected women, the absolute risk is extremely low (approximately one seizure/2,200 person-years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».