Informed Consent for Radiation in Interventional Radiology Procedures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the patient perception on radiation-related cancer risk from interventional radiology (IR) procedures and whether informed radiation consent is warranted. METHODS: A multiple-choice survey was prospectively administered to 68 adults undergoing a body or neuro-IR procedure with ionizing radiation exposure. Subgroup analysis with chi-square or Fisher exact test was performed based on patient past IR history (P < .05). RESULTS: A total of 81% of patients wanted to be informed if there was a radiation-related 3% increased cancer risk over 5 years. Although 55% considered 3% a small risk, 28% wanted to further discuss the risks and alternate options, and 15% would have only proceeded if it were a life-saving procedure: 89%, 80%, and 67% of patients wanted to be informed with exposure risks of 1 in 100, 1 in 1000, and 1 in 10,000, respectively. Only 53% were aware they were going to be exposed to radiation, irrespective of past IR history (P = .15). Most patients believed radiation consent should include radiation-related cancer risks (85%). No past IR history was significantly associated with wanting consent to include cancer-related risk (100% vs 76%; P = .01) and deterministic risks (70% vs 41%; P = .04). A majority (69%) believed both the referring physician and the interventional radiologist were responsible for obtaining radiation consent, and 65% of patients wanted verbal consent followed by signed written consent, regardless of past IR history. CONCLUSIONS: Many patients want to discuss cancer-related radiation risks with both radiologists and physicians. Informed radiation consent should be considered for procedures with high anticipated radiation doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».