Informed Consent for Radiation in Interventional Radiology Procedures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To explore the patient perception on radiation-related cancer risk from interventional radiology (IR) procedures and whether informed radiation consent is warranted. METHODS: A multiple-choice survey was prospectively administered to 68 adults undergoing a body or neuro-IR procedure with ionizing radiation exposure. Subgroup analysis with chi-square or Fisher exact test was performed based on patient past IR history (P < .05). RESULTS: A total of 81% of patients wanted to be informed if there was a radiation-related 3% increased cancer risk over 5 years. Although 55% considered 3% a small risk, 28% wanted to further discuss the risks and alternate options, and 15% would have only proceeded if it were a life-saving procedure: 89%, 80%, and 67% of patients wanted to be informed with exposure risks of 1 in 100, 1 in 1000, and 1 in 10,000, respectively. Only 53% were aware they were going to be exposed to radiation, irrespective of past IR history (P = .15). Most patients believed radiation consent should include radiation-related cancer risks (85%). No past IR history was significantly associated with wanting consent to include cancer-related risk (100% vs 76%; P = .01) and deterministic risks (70% vs 41%; P = .04). A majority (69%) believed both the referring physician and the interventional radiologist were responsible for obtaining radiation consent, and 65% of patients wanted verbal consent followed by signed written consent, regardless of past IR history. CONCLUSIONS: Many patients want to discuss cancer-related radiation risks with both radiologists and physicians. Informed radiation consent should be considered for procedures with high anticipated radiation doses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».