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Enregistrement W2770751512 · doi:10.13034/jsst.v10i2.136

Influence of major histocompatibility complex (MHC) on human mating preferences

2017· article· en· W2770751512 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMajor histocompatibility complexBiologyGeneticsOffspringMate choiceMatingMating preferencesLoss of heterozygosityAlleleGeneKin recognitionEvolutionary biologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies related to vertebrates have revealed that highly polymorphic genes within the Major Histocompatibility Complex (MHC) may play a role in mate choice. Females gain direct or indirect fitness benefits by choosing between males with traits that are expressed from good genes, as females can obtain good genes for their offspring by mating with males whose genes are compatible or complementary to their own. There is a tendency for humans to prefer MHC-dissimilar mates, as it would favour the production of heterozygous offspring who would be more resistant to pathogens. This phenomenon has been reviewed on the similar concepts of the influence of MHC genes on human mating preferences, with potential but largely unknown in offspring fitness. The qualitative method can include surveying and interviewing people about their mate choices i.e. females select males with heterozygosity MHC genes over males with homozygous MHC genes. Chi-square test can be performed for statistical analysis. Mating with a MHC dissimilar individual can produce MHC heterozygous offspring that has strong immunocompetence against several parasite types. A heterozygous MHC gene combination has more capability to identify rapidly evolving parasites, which can escape recognition by immune systems containing common alleles.Plusieurs études reliées aux vertébrés ont révélé que les gènes extrêmement polymorphes au sein du complexe majeur d’histocompatibilité (MHC) peuvent jouer un rôle dans le choix d’un partenaire. Les femmes tirent des avantages directs ou indirects de valeur sélective en choisissant entre les hommes dont les traits sont exprimés avec les bons gènes, comme les femmes peuvent obtenir de bons gènes pour leur progéniture par accouplement avec des mâles dont les gènes sont compatibles ou complémentaires à leurs propres. Il y a une tendance pour les humains de préférer les camarades MHC-dissemblables, car ceci favoriserait la production de descendants hétérozygotes qui seraient plus résistants aux pathogènes. Ce phénomène était étudié sur les concepts similairesde l’influence des gènes du MHC sur les préférences d’accouplement humaines, avec un potentiel largement inconnu dans la valeur sélective de la progéniture. La méthode qualitative peut comprendre une enquête et l’interrogation des gens sur leur choix de partenaire, par ex. les femelles choisissent les mâles avec des gènes du CMH hétérozygote sur les hommes ayant des gènes du CMH homozygotes. Le test du chi carré peut être effectué pour faire l’analyse statistique. L’accouplement avec une personne avec un différent CMH peut produire la progéniture CMH hétérozygote qui a une forte immunocompétence contre plusieurs types de parasites. Une combinaison de gènes CMH hétérozygotes a plus de capacité d’identifier les parasites qui évoluent rapidement, qui peuvent échapper à la reconnaissance par le système immunitaire contenant des allèles communs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle