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Enregistrement W2770752891 · doi:10.3390/jmmp1020018

Mechanical Characterization of Additively Manufactured Parts by FE Modeling of Mesostructure

2017· article· en· W2770752891 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOrthotropic materialComposite materialElastic modulusFused deposition modelingFinite element methodStiffnessLayer (electronics)ModuliMatrix (chemical analysis)Structural engineering3D printing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, the mesostructure of a fused deposition modeling (FDM) processed part is considered for the investigation of its mechanical behavior. The layers of FDM printed part behave as a unidirectional fiber reinforced laminae, which are treated as an orthotropic material. The finite element (FE) procedure to find elastic moduli of a layer of the FDM processed part is presented. The mesostructure of the part that would be obtained from the process is replicated in FE models in order to find stiffness matrix of a layer. Two distinctive architectures of mesostructure are considered in the study to predict the mechanical behavior of the parts. Also, influences of layer thickness, road shape and air gap on the elastic properties of a material are investigated. Further, the parts fabricated with FDM process are treated as laminate structures. From the numerical results, it is seen that the elastic moduli are governed by mesostructures. Our laminate results are validated with experimental to demonstrate the use of classical laminate theory (CLT) for FDM parts. The elastic moduli (E1, E2, G12, ν12) of a layer used in the analysis are calculated from FE simulations. This study establishes relationship between mesostructure and macro mechanical properties of the part.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle