Right, Crime, and Court: Toward a Unifying Political Conception of International Law
Notice bibliographique
Résumé
It is widely acknowledged that human rights law (hereafter, HRL) and international criminal law (hereafter, ICL) share core normative features. Yet, the literature has not yet reconstructed this underlying basis in a systematic way. In this contribution, I lay down the basis of such an account. I first identify a similar tension between a “moral” and a “political” approach to the normative foundations of those norms and to the legitimate role of international courts (hereafter, ICs) and tribunals adjudicating those norms. With a view to bring the debate forward, I then turn to the practices of HRL and international criminal law (hereafter, ICL) to examine which of those approaches best illuminates some salient aspects of the adjudication of ICs. Finally, I argue that the political approach best explains the practice. While each preserves a distinct role, HRL and ICL both establish the basic conditions for the primary subject of international law (HRL and ICL, for the purpose of this article), namely the state, to legitimately govern its own subjects constructed as free and equal moral agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,058 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».