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Enregistrement W2770759519 · doi:10.1007/s11572-017-9450-9

Right, Crime, and Court: Toward a Unifying Political Conception of International Law

2017· article· en· W2770759519 sur OpenAlexfundno aff
Alain Zysset

Notice bibliographique

RevueCriminal Law and Philosophy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitetet i OsloYork University
Mots-clésNormativeLawAdjudicationPoliticsPhilosophy of lawPolitical scienceInternational lawCriminal lawSalientSubject (documents)SociologyLaw and economicsState (computer science)Comparative law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely acknowledged that human rights law (hereafter, HRL) and international criminal law (hereafter, ICL) share core normative features. Yet, the literature has not yet reconstructed this underlying basis in a systematic way. In this contribution, I lay down the basis of such an account. I first identify a similar tension between a “moral” and a “political” approach to the normative foundations of those norms and to the legitimate role of international courts (hereafter, ICs) and tribunals adjudicating those norms. With a view to bring the debate forward, I then turn to the practices of HRL and international criminal law (hereafter, ICL) to examine which of those approaches best illuminates some salient aspects of the adjudication of ICs. Finally, I argue that the political approach best explains the practice. While each preserves a distinct role, HRL and ICL both establish the basic conditions for the primary subject of international law (HRL and ICL, for the purpose of this article), namely the state, to legitimately govern its own subjects constructed as free and equal moral agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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