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Enregistrement W2770760435 · doi:10.1186/s13054-017-1875-y

Vitamin D deficiency in critically ill children: a systematic review and meta-analysis

2017· review· en· W2770760435 sur OpenAlexaff
James Dayre McNally, Nassr Nama, Katie O’Hearn, Margaret Sampson, Karin Amrein, Klevis Iliriani, Lauralyn McIntyre, Dean Fergusson, Kusum Menon

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyvitamin D deficiencyMeta-analysisPediatricsCritical illnessCritically illPsychological interventionConfidence intervalInternal medicineMEDLINEPediatric intensive care unit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vitamin D deficiency (VDD) has been hypothesized not only to be common but also to represent a potentially modifiable risk factor for greater illness severity and clinical outcome during critical illness. The objective of this systematic review was to determine the frequency of VDD in pediatric critical illness and its association with clinical outcomes. METHODS: MEDLINE, Embase, and CENTRAL were searched through December 12, 2016, with no date or language restrictions. The primary objective was to estimate the prevalence of VDD in the pediatric intensive care unit (PICU) and compare vitamin D status with healthy control populations. Secondary objectives were to evaluate whether VDD is associated with mortality, increased illness severity, PICU interventions, and patient clinical course. Random effects meta-analysis was used to calculate pooled VDD event rate, compare levels with those of control subjects, and evaluate for associations between VDD and clinical outcome. RESULTS: Among 2700 citations, 17 studies meeting study eligibility were identified. The studies reported a total of 2783 critically ill children and had a median sample size of 120 (range 12-511). The majority of studies used a 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] level less than 50 nmol/L to define VDD, and the pooled VDD prevalence was 54.8 (95% CI 45.4-63.9). Average 25(OH)D levels were significantly lower in PICU patients than in healthy control subjects (pooled difference -17.3 nmol/L, 95% CI -14.0 to -20.6). In a meta-analysis calculation, we found that VDD was associated with increased mortality (OR 1.62, 95% CI 1.11-2.36), illness severity, and need for PICU interventions. CONCLUSIONS: Approximately 50% of critically ill children have VDD at the time of PICU admission, defined as a blood total 25(OH)D concentration under 50 nmol/L. VDD was further determined to be associated with greater illness severity, multiple organ dysfunction, and mortality in the PICU setting. Clinical trials are required to determine if optimization of vitamin D status improves patient outcome. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO, CRD42016026617 . Registered on 11 January 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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