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Enregistrement W2770771310 · doi:10.1091/mbc.e16-10-0725

Spatial cues and not spindle pole maturation drive the asymmetry of astral microtubules between new and preexisting spindle poles

2017· article· en· W2770771310 sur OpenAlexafffund
Jette Lengefeld, Eric Yen, Xiuzhen Chen, Allen Leary, Jackie Vogel, Yves Barral

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésSpindle pole bodyAstral microtubulesSpindle apparatusBiologyMicrotubule organizing centerMicrotubuleCell biologyCentrosomeKinetochoreMultipolar spindlesSpindle checkpointCell divisionCell cycleGeneticsCellChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many asymmetrically dividing cells, the microtubule-organizing centers (MTOCs; mammalian centrosome and yeast spindle pole body [SPB]) nucleate more astral microtubules on one of the two spindle poles than the other. This differential activity generally correlates with the age of MTOCs and contributes to orienting the mitotic spindle within the cell. The asymmetry might result from the two MTOCs being in distinctive maturation states. We investigated this model in budding yeast. Using fluorophores with different maturation kinetics to label the outer plaque components of the SPB, we found that the Cnm67 protein is mobile, whereas Spc72 is not. However, these two proteins were rapidly as abundant on both SPBs, indicating that SPBs mature more rapidly than anticipated. Superresolution microscopy confirmed this finding for Spc72 and for the γ-tubulin complex. Moreover, astral microtubule number and length correlated with the subcellular localization of SPBs rather than their age. Kar9-dependent orientation of the spindle drove the differential activity of the SPBs in astral microtubule organization rather than intrinsic differences between the spindle poles. Together, our data establish that Kar9 and spatial cues, rather than the kinetics of SPB maturation, control the asymmetry of astral microtubule organization between the preexisting and new SPBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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