Effect of seaweed flakes addition on the development of bioactivities in functional Camembert‐type cheese
Notice bibliographique
Résumé
Summary The effect of adding Palmaria palmata or Saccharina longicruris to Camembert‐type cheese on both the antioxidant capacity (ORAC) and Angiotensin I‐converting enzyme (ACE)‐inhibitory activity has been studied with the aim of developing a functional food. The nutritional composition showed that P. palmata had the highest total protein and carbohydrate contents while S. longicruris demonstrated the highest total fibre and minerals contents. The bioactivities determined in the S. longicruris soluble extract were the highest. Three cheese model curds were studied: cheese control (CC), 2% of P. palmata (C2PP) and 2% of S. longicruris (C2SL). During ripening (20 days), the curd pH of all treatments was significantly similar, as their ORAC values, starting at 0 and reaching 41.28 mmol TE g−1. The ACE‐inhibitory activity of the three treatments was significantly similar, at day 0 (13.20%) and day 20 (58.27%). The feasibility of including these two seaweeds into Camembert‐type cheeses was validated through the adequate development of bioactivities during ripening supporting promising food applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».