Esophageal Heat Transfer for Patient Temperature Control and Targeted Temperature Management
Notice bibliographique
Résumé
Controlling patient temperature is important for a wide variety of clinical conditions. Cooling to normal or below normal body temperature is often performed for neuroprotection after ischemic insult (e.g. hemorrhagic stroke, subarachnoid hemorrhage, cardiac arrest, or other hypoxic injury). Cooling from febrile states treats fever and reduces the negative effects of hyperthermia on injured neurons. Patients are warmed in the operating room to prevent inadvertent perioperative hypothermia, which is known to cause increased blood loss, wound infections, and myocardial injury, while also prolonging recovery time. There are many reported approaches for temperature management, including improvised methods that repurpose standard supplies (e.g., ice, chilled saline, fans, blankets) but more sophisticated technologies designed for temperature management are typically more successful in delivering an optimized protocol. Over the last decade, advanced technologies have developed around two heat transfer methods: surface devices (water blankets, forced-air warmers) or intravascular devices (sterile catheters requiring vascular placement). Recently, a novel device became available that is placed in the esophagus, analogous to a standard orogastric tube, that provides efficient heat transfer through the patient's core. The device connects to existing heat exchange units to allow automatic patient temperature management via a servo mechanism, using patient temperature from standard temperature sensors (rectal, Foley, or other core temperature sensors) as the input variable. This approach eliminates vascular placement complications (deep venous thrombosis, central line associated bloodstream infection), reduces obstruction to patient access, and causes less shivering when compared to surface approaches. Published data have also shown a high degree of accuracy and maintenance of target temperature using the esophageal approach to temperature management. Therefore, the purpose of this method is to provide a low-risk alternative method for controlling patient temperature in critical care settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».