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Enregistrement W2770776007 · doi:10.3791/56579

Esophageal Heat Transfer for Patient Temperature Control and Targeted Temperature Management

2017· article· en· W2770776007 sur OpenAlexaff
Melissa Naiman, Maria Gray, Joseph Haymore, Ahmed Hegazy, Andrej Markota, Neeraj Badjatia, Erik Kulstad

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTargeted temperature managementShiveringHypothermiaAnesthesiaSurgeryResuscitationReturn of spontaneous circulationCardiopulmonary resuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling patient temperature is important for a wide variety of clinical conditions. Cooling to normal or below normal body temperature is often performed for neuroprotection after ischemic insult (e.g. hemorrhagic stroke, subarachnoid hemorrhage, cardiac arrest, or other hypoxic injury). Cooling from febrile states treats fever and reduces the negative effects of hyperthermia on injured neurons. Patients are warmed in the operating room to prevent inadvertent perioperative hypothermia, which is known to cause increased blood loss, wound infections, and myocardial injury, while also prolonging recovery time. There are many reported approaches for temperature management, including improvised methods that repurpose standard supplies (e.g., ice, chilled saline, fans, blankets) but more sophisticated technologies designed for temperature management are typically more successful in delivering an optimized protocol. Over the last decade, advanced technologies have developed around two heat transfer methods: surface devices (water blankets, forced-air warmers) or intravascular devices (sterile catheters requiring vascular placement). Recently, a novel device became available that is placed in the esophagus, analogous to a standard orogastric tube, that provides efficient heat transfer through the patient's core. The device connects to existing heat exchange units to allow automatic patient temperature management via a servo mechanism, using patient temperature from standard temperature sensors (rectal, Foley, or other core temperature sensors) as the input variable. This approach eliminates vascular placement complications (deep venous thrombosis, central line associated bloodstream infection), reduces obstruction to patient access, and causes less shivering when compared to surface approaches. Published data have also shown a high degree of accuracy and maintenance of target temperature using the esophageal approach to temperature management. Therefore, the purpose of this method is to provide a low-risk alternative method for controlling patient temperature in critical care settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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