Quantitative Analysis of Dynamic Protein Interactions during Transcription Reveals a Role for Casein Kinase II in Polymerase-associated Factor (PAF) Complex Phosphorylation and Regulation of Histone H2B Monoubiquitylation
Notice bibliographique
Résumé
Using affinity purification MS approaches, we have identified a novel role for casein kinase II (CKII) in the modification of the polymerase associated factor complex (PAF-C). Our data indicate that the facilitates chromatin transcription complex (FACT) interacts with CKII and may facilitate PAF complex phosphorylation. Posttranslational modification analysis of affinity-isolated PAF-C shows extensive CKII phosphorylation of all five subunits of PAF-C, although CKII subunits were not detected as interacting partners. Consistent with this, recombinant CKII or FACT-associated CKII isolated from cells can phosphorylate PAF-C in vitro, whereas no intrinsic kinase activity was detected in PAF-C samples. Significantly, PAF-C purifications combined with stable isotope labeling in cells (SILAC) quantitation for PAF-C phosphorylation from wild-type and CKII temperature-sensitive strains (cka1Δ cka2–8) showed that PAF-C phosphorylation at consensus CKII sites is significantly reduced in cka1Δ cka2–8 strains. Consistent with a role of CKII in FACT and PAF-C function, we show that decreased CKII function in vivo results in decreased levels of histone H2B lysine 123 monoubiquitylation, a modification dependent on FACT and PAF-C. Taken together, our results define a coordinated role of CKII and FACT in the regulation of RNA polymerase II transcription through chromatin via phosphorylation of PAF-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».