Higher Anxiety Symptoms Predict Progressive Hippocampal Atrophy in the Chronic Stages of Moderate to Severe Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the chronic stages of moderate-severe traumatic brain injury (TBI), progressive hippocampal volume loss-continuing well after acute neurological insults have resolved-has now been well documented. Previous research in other populations suggests that elevated anxiety symptoms are associated with compromise to the medial temporal lobes. OBJECTIVE: To examine whether higher anxiety symptoms predict greater hippocampal volume loss in moderate-severe TBI. METHODS: We conducted an analysis of prospectively collected, longitudinal behavioral and magnetic resonance imaging (MRI) data from 5 to 12 to 30 months post-injury. Eighty participants were included in the study, with anxiety symptom and MRI data collected at a minimum of 2 time points. Correlational and bivariate latent difference score (with imputation) analyses were used to examine the relationship of Beck Anxiety Inventory scores with hippocampal volume loss, while controlling for depressive symptoms and total brain volume. RESULTS: Analyses revealed that higher anxiety symptoms at 5 and at 12 months following moderate-severe TBI predicted significant later volume loss in the right hippocampal complex and the right hippocampal head. Right hippocampal volume and volume change did not predict subsequent anxiety scores or anxiety change scores. CONCLUSIONS: These novel findings implicate anxiety symptoms as a possible predictor of progressive hippocampal volume loss in the chronic stages of moderate-severe TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».