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Enregistrement W2770790908 · doi:10.1111/ajad.12643

The relationship between hazardous alcohol use and violence among street‐involved youth

2017· article· en· W2770790908 sur OpenAlexafffundabout
Nadia Fairbairn, Evan Wood, Sabina Dobrer, Huiru Dong, Thomas Kerr, Kora DeBeck

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal on Addictions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBritish Columbia Centre on Substance UseSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésPoison controlEnvironmental healthOdds ratioPsychological interventionMedicineConfidence intervalGeeSuicide preventionInjury preventionGeneralized estimating equationHazardous wasteConfoundingOccupational safety and healthPsychiatryEngineeringInternal medicineWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Alcohol is a major contributor to premature disability and death among youth, often due to physical trauma, violence, and suicide. The purpose of this study was to longitudinally examine the association between hazardous alcohol use and experiences of violence among a cohort of street-involved youth. METHODS: Data were derived from the At-Risk Youth Study (ARYS), a prospective cohort of street-involved youth who use illicit substances in Vancouver, Canada. The outcome of interest was hazardous alcohol use defined by the US National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism as >14 drinks/week or >5 drinks on one occasion for men, and >7 drinks/week or >4 drinks on one occasion for women. We used Generalized Estimating Equations (GEE) analyses to examine factors independently associated with hazardous alcohol use. RESULTS: Between 2005 and 2014, 1,149 drug-using youth were recruited and 423 (36.8%) reported hazardous alcohol use in the previous 6 months at study baseline. In multivariable GEE analyses, intimate partner violence (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 1.53, 95% Confidence Interval [95%CI] = 1.12-2.10), and non-partner physical assault (AOR = 1.39, 95%CI = 1.21-1.59) were independently associated with hazardous alcohol use after adjusting for multiple potential confounders. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: A considerable proportion of youth in this setting reported hazardous alcohol use, which was independently associated with experiencing recent intimate and non-partner violence. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: Combined interventions for violence and hazardous alcohol use should be integrated into service provision programs for street-involved youth. (Am J Addict 2017;26:852-858).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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