Characteristic of novel composition Nax[Ni0.6Co0.2Mn0.2]O2 as Cathode Materials for So-dium Ion-Batteries
Notice bibliographique
Résumé
In this work, novel composition of Nax[Ni0.6Co0.2Mn0.2]O2 (x = 0.5 and 1.0) layered cathode materials were synthesized by using hydroxide co-precipitation and calcined at 850, 900 and 950 °C. We studied the effects of different sodium contents and calcination temperature on the structural and electrochemical properties of this novel cathode material. The change of calcination temperature and sodium content led to different P2-type, P2/P3-type, P2/O3-type, or O3-type structures. The results indicate better electrochemical perfor-mance of the P2-type cathode materials in terms of high discharge capacity and good cycling performance, when compared to P2/P3, P2/O3, and O3-type cathode materials. Na0.5[Ni0.6Co0.2Mn0.2]O2 electrode calcined at 900 °C exhibited a good capacity of 107.15 mAhg-1 and ca-pacity retention over 73 % after 20 cycle. Characterization of this material will help to develop cathode materials for the Na-ion battery cathode.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».