24-Hour Kinetics of Cardiac Troponin-T Using a “High-Sensitivity” Assay in Thoroughbred Chuckwagon Racing Geldings after Race and Associated Clinical Sampling Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A "high-sensitivity" cardiac troponin-T (hscTnT) assay recently has been validated for use in horses and is a specific biomarker of myocardial damage. Postexercise release kinetics of cTnT utilizing the hscTnT assay have yet to be established in horses. OBJECTIVES: To determine: (1) cTnT release kinetics in racing Thoroughbreds after a high-intensity 5/8th mile Chuckwagon race; (2) the effects of age on pre- and postrace cTnT concentrations; and (3) sampling guidelines for clinicians evaluating horses presenting after exercise. ANIMALS: Samples were obtained from 38 Thoroughbred geldings aged 5-16 years before racing and immediately, 2, 3, 4, 6, 12, and 24 hour postrace. METHODS: Prospective, observational study with convenience sampling. A fifth-generation hscTnT assay was used for plasma sample analysis, and concentrations were compared at all time-points. Correlations were determined between cTnT concentrations and age. Biochemistry analysis was performed to assess rhabdomyolysis, renal failure, and exercise-induced dehydration. RESULTS: All horses with measureable cTnT concentrations had significant postexercise increases in cTnT with a median peak (8.0 ng/L) at 3-hour postrace. All horses had peak postexercise cTnT concentrations 2- to 6-hour postrace ≤ the 99th percentile upper reference limit of 23.2 ng/L, after which all cTnT concentrations decreased until returning to baseline by 12-24 hours. There was no correlation over time between cTnT concentrations and age. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: In racing Thoroughbreds completing short-duration, high-intensity Chuckwagon races, cTnT concentrations are expected to be increased 2- to 6-hour postrace and to decrease by 12-24 hours while remaining ≤23.2 ng/L throughout. This study contributes to establishing guidelines for clinical use of the hscTnT assay in exercising horses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».