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Enregistrement W2770798942 · doi:10.1001/jamaoncol.2017.3776

Association of Ipilimumab With Safety and Antitumor Activity in Women With Metastatic or Recurrent Human Papillomavirus–Related Cervical Carcinoma

2017· article· en· W2770798942 sur OpenAlexaff
Stéphanie Lheureux, Marcus O. Butler, Blaise Clarke, Mihaela Cristea, Lainie P. Martin, Katia Tonkin, Gini F. Fleming, Anna V. Tinker, Hal W. Hirte, Daliah Tsoref, Helen Mackay, Neesha C. Dhani, Prafull Ghatage, Johanne I. Weberpals, Stephen Welch, Nhu‐An Pham, Vinicius N. Motta, Valentin Sotov, Lisa Wang, Katherine Karakasis, Smitha Udagani, Suzanne Kamel‐Reid, Howard Streicher, Patricia Shaw, Amit M. Oza

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCentre for Drug Research and DevelopmentUniversity HospitalJuravinski Cancer CentrePrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyOttawa HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIpilimumabResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsInternal medicineCervical cancerOncologyCancerImmunotherapyClinical trialPhases of clinical research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Based on evidence of human papillomavirus (HPV)-induced immune evasion, immunotherapy may be an attractive strategy in cervical cancer. Ipilimumab is a fully humanized monoclonal antibody that blocks cytotoxic T-lymphocyte antigen-4 (CTLA-4), which acts to downregulate the T-cell immune response. Objective: To assess the safety and antitumor activity of ipilimumab in recurrent cervical cancer. Design, Setting, and Participants: A multicenter trial was designed for patients with metastatic cervical cancer (squamous cell carcinoma or adenocarcinoma) with measurable disease and progression after at least 1 line of platinum chemotherapy. A run-in safety cohort using ipilimumab, 3 mg/kg, every 21 days for 4 cycles in 6 patients was followed by a phase II cohort of ipilimumab, 10 mg/kg, every 21 days for 4 cycles and then 4 cycles of maintenance therapy every 12 weeks for patients demonstrating radiologic response or stabilization. Immune correlative studies were performed on peripheral blood before and after therapy on archival tissue and fresh tumor obtained prior to registration and 7 days after cycle 2. The study was conducted from December 3, 2012, to September 15, 2014. The data were analyzed from April 2016 to June 2016 and in July 2017. Main Outcomes and Measures: The primary end points were safety and objective response rate. Immune analyses were performed on blood and tumor tissue. Results: A total of 42 women (median age, 49 years; range, 23-78 years) were enrolled (29 [69%] squamous cell cervical cancer and 13 [31%] adenocarcinoma; 37 [93%] of 40 patients with tissue available for analysis had HPV-positive confirmation; there was no archival tissue for 2 women). Grade 3 toxic effects included diarrhea in 4 patients, 3 of whom had colitis. Of 34 patients evaluated for best response (Response Evaluation Criteria in Solid Tumors, version 1.1), 1 patient had partial response and 10 had stable disease. The median progression-free survival and overall survival were 2.5 months (95% CI, 2.1-3.2 months) and 8.5 months (95% CI, 3.6-not reached; 1 patient was still alive), respectively. Intratumoral pretreatment CD3, CD4, CD8, FoxP3, indoleamine 2,3-dioxygenase, and programmed cell death ligand 1 (PD-L1) expression was not predictive of benefit and did not significantly change with treatment. Multicolor flow cytometry on peripheral lymphocytes revealed a treatment-dependent increase of inducible T-cell costimulator, human leukocyte antigen-antigen D related, and PD-1 during initial treatment, which returned to baseline during maintenance. Conclusions and Relevance: Ipilimumab was tolerable in this population but did not show significant single-agent activity. Immune changes were induced by anti-CTLA-4 therapy but did not correlate with clinical activity. Changes in these markers may guide further treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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