Relationship between Alexithymia and latent trigger points in the upper Trapezius
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Latent trigger points (LTrPs) can be activated by future events, leading to pain. Few studies have reported LTrP risk factors. It has been suggested that alexithymia is associated with myofascial pain and diminished awareness of physical sensation. This study was designed to evaluate the relation between alexithymia and LTrPs found the upper trapezius of healthy individuals. METHODS: The correlation between LTrPs and alexithymia, and between LTrPs and depression was analyzed in 160 healthy participants (80 male, mean age: 40.5 years [20 to 66 years]). Each participant was evaluated for potential LTrPs by careful manual examination and completed the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) and the Beck Depression Inventory (BDI) to assess potential alexithymia and depressive symptoms, respectively. RESULTS: = 0.451). The LTrP risk for alexithymia was 2.74 (95% confidence interval [95% CI]: 2.10-3.58). There was no correlation between the TAS-20 and BDI scores (correlation coefficient: -0.04). Significant risk factors associated with LTrPs included the TAS-20 score (odds ratio [OR]: 1.11, 95% CI: 1.07-1.15) and age (OR: 1.05, 95% CI: 1.01-1.09). CONCLUSIONS: Alexithymia was associated with LTrPs in the upper trapezius of healthy individuals, suggesting that it may serve as a useful predictive factor. TRIAL REGISTRATION: UMIN000027468. Registered 23 May 2017(retrospectively registered).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».