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Enregistrement W2770805807 · doi:10.1016/j.jaci.2017.08.041

Associations between infant fungal and bacterial dysbiosis and childhood atopic wheeze in a nonindustrialized setting

2017· article· en· W2770805807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensBC Children's HospitalCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNational Cancer InstituteUniversity of California, Los AngelesNational Institutes of HealthUniversity of AlbertaWellcome TrustBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésWheezeDysbiosisMetagenomicsMicrobiomeBiologyGut floraFecesAtopyImmunologyPopulationRoseburiaAsthmaPhysiologyMicrobiologyMedicineEnvironmental healthBacteroidesGeneticsBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is the most prevalent chronic disease of childhood. Recently, we identified a critical window early in the life of both mice and Canadian infants during which gut microbial changes (dysbiosis) affect asthma development. Given geographic differences in human gut microbiota worldwide, we studied the effects of gut microbial dysbiosis on atopic wheeze in a population living in a distinct developing world environment. OBJECTIVE: We sought to determine whether microbial alterations in early infancy are associated with the development of atopic wheeze in a nonindustrialized setting. METHODS: We conducted a case-control study nested within a birth cohort from rural Ecuador in which we identified 27 children with atopic wheeze and 70 healthy control subjects at 5 years of age. We analyzed bacterial and eukaryotic gut microbiota in stool samples collected at 3 months of age using 16S and 18S sequencing. Bacterial metagenomes were predicted from 16S rRNA data by using Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States and categorized by function with Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes ontology. Concentrations of fecal short-chain fatty acids were determined by using gas chromatography. RESULTS: As previously observed in Canadian infants, microbial dysbiosis at 3 months of age was associated with later development of atopic wheeze. However, the dysbiosis in Ecuadorian babies involved different bacterial taxa, was more pronounced, and also involved several fungal taxa. Predicted metagenomic analysis emphasized significant dysbiosis-associated differences in genes involved in carbohydrate and taurine metabolism. Levels of the fecal short-chain fatty acids acetate and caproate were reduced and increased, respectively, in the 3-month stool samples of children who went on to have atopic wheeze. CONCLUSIONS: Our findings support the importance of fungal and bacterial microbiota during the first 100 days of life on the development of atopic wheeze and provide additional support for considering modulation of the gut microbiome as a primary asthma prevention strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle