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Enregistrement W2770807526 · doi:10.1080/09638288.2017.1400593

Using the International Classification of Functioning, Disability, and Health to identify outcome domains for a core outcome set for aphasia: a comparison of stakeholder perspectives

2017· article· en· W2770807526 sur OpenAlexaff
Sarah J. Wallace, Linda Worrall, Tanya Rose, Guylaine Le Dorze

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthAphasiaOutcome (game theory)Core (optical fiber)Set (abstract data type)PsychologyStakeholderRehabilitationCognitive psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer sciencePolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study synthesised the findings of three separate consensus processes exploring the perspectives of key stakeholder groups about important aphasia treatment outcomes. This process was conducted to generate recommendations for outcome domains to be included in a core outcome set for aphasia treatment trials. MATERIALS AND METHODS: International Classification of Functioning, Disability, and Health codes were examined to identify where the groups of: (1) people with aphasia, (2) family members, (3) aphasia researchers, and (4) aphasia clinicians/managers, demonstrated congruence in their perspectives regarding important treatment outcomes. Codes were contextualized using qualitative data. RESULTS: Congruence across three or more stakeholder groups was evident for ICF chapters: Mental functions; Communication; and Services, systems, and policies. Quality of life was explicitly identified by clinicians/managers and researchers, while people with aphasia and their families identified outcomes known to be determinants of quality of life. CONCLUSIONS: Core aphasia outcomes include: language, emotional wellbeing, communication, patient-reported satisfaction with treatment and impact of treatment, and quality of life. International Classification of Functioning, Disability, and Health coding can be used to compare stakeholder perspectives and identify domains for core outcome sets. Pairing coding with qualitative data may ensure important nuances of meaning are retained. Implications for rehabilitation The outcomes measured in treatment research should be relevant to stakeholders and support health care decision making. Core outcome sets (agreed, minimum set of outcomes, and outcome measures) are increasingly being used to ensure the relevancy and consistency of the outcomes measured in treatment studies. Important aphasia treatment outcomes span all components of the International Classification of Functioning, Disability, and Health. Stakeholders demonstrated congruence in the identification of important outcomes which related Mental functions; Communication; Services, systems, and policies; and Quality of life. A core outcome set for aphasia treatment research should include measures relating to: language, emotional wellbeing, communication, patient-reported satisfaction with treatment and impact of treatment, and quality of life. Coding using the International Classification of Functioning, Disability, and Health, presents a novel methodology for the comparison of stakeholder perspectives to inform recommendations for outcome constructs to be included in a core outcome set. Coding can be paired with qualitative data to ensure nuances of meaning are retained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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