A GENERAL PERSPECTIVE ON THE IMPACT THAT RELIGIOUS AND SPIRITUAL BELIEFS HAVEWHILE ADAPTING TO NEOPLASTIC DISEASE.
Notice bibliographique
Résumé
Apparently, religious orientation, religious and spiritual beliefs are regarded as important factors in adapting to the disease.Religious orientation as opposed to religious coping is seen as having a lower impact on one’s adapting to the disease from the perspective of life quality. It is supposed that both religious orientation and religious coping are equally efficient in increasing one’s life quality.The aim of the research is to highlight how the spiritual (inner peace, faith, meaning) and religious factors (religious coping and religious orientation), as predictors of increasing quality of life, contribute to increasing the quality of life of cancer patients.The sample is made up of cancer patients (161), mixed sample, women and men, between the ages of 30 and 70, admitted to the Radiotherapy of the Municipal Hospital of Timisoara. We are using the following instruments: Brief Measure of Religious Coping (RCOPE- Pargament K.I., SmithB.W. , Koenig H.G. and Perez L., 1998), Quality of Life in Adult Cancer (QLAC - Nancy E. A., Smith K.W., McGraw S., SmithR.G, PetronisV.M and Carver C.R.), Religious Orientation Scale Revised (ROS-R- Gorsuch R.L. and McPherson S.E., 1989), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy - Spiritual Wellbeing Scale (Andrea L. Canada, Patricia E. Murphy, George Fitchett, Amy H. Peterman şi Leslie R. Schover, in 2007).Hierarchical multiple regression was used in data analysis.The results of the study indicate that the factors with the highest weight in explaining the majority of the quality of life are: personal extrinsic religious orientation, negative religious coping and inner peace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».