Historical Research at the Truth and Reconciliation Commission of Canada
Notice bibliographique
Résumé
From 2008 to 2015, the Truth and Reconciliation Commission of Canada (trc) pursued a monumental public history project aimed at bringing widespread attention to Indian residential schools. This project resulted in the publication of the commission's six-volume final report that included nearly 2,000 pages on the history of residential schooling in Canada. Although required reading for anyone interested in this history, the trc report itself offers no indication of the methodology used in its composition. This article addresses this omission by drawing on an analysis of publicly available sources, along with the author's experience researching and writing for the trc. While admitting that the commission's primary functions lay elsewhere, the article proposes three main critiques of its historical research. First, it suggests the necessity of recognizing the trc's origins in litigation and the constraints this placed on the story it could tell. Second, the article points to major methodological issues concerning the collection of archival documents and survivor statements and how these informed the content of the commission's historical report. Third, it highlights the trc's inability to account for experience in any space other than the whole of that occupied by contemporaneous Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».