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Enregistrement W2770815736 · doi:10.1503/cjs.015817

Dr. Louis Kristal at 100: witness to the evolution of surgery in Canada

2017· editorial· en· W2770815736 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Vivian C. McAlister

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistory of Medical Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImpromptuWitnessClassicsLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lecture, though impromptu, was to be special, but maybe not as special as the medical school realized. Canadian Nobel Prize winner, Major Sir Frederick Banting was on his way to Britain when he took the opportunity to speak to Dalhousie University medical students. Banting had wished to pursue a career in orthopedic surgery, having worked with Professor Clarence Starr at the Canadian Orthopedic Hospital, Ramsgate, during the First World War and in the Hospital for Sick Children, Toronto, Ont., after that. Banting switched to a career in research following the stunning success of his insulin project, which he undertook during a lull in his clinical practice. He became the founding head of the government-funded Banting and Best Research Institute at the University of Toronto. By 1938 Banting had turned his attention to aviation medicine as head of the Royal Canadian Air Force’s Number 1 Clinical Investigation Unit. A week after the Dalhousie lecture, on Feb. 21, 1941, Banting died when the plane that was taking him to Britain crashed close to Musgrave Harbour, Nfld. Dr. Louis Kristal (Dalhousie, 1943), who celebrates his 100th birthday, remembers Banting’s last lecture well. Banting dispensed with platitudes about honour and service even though he had won the Military Cross for gallantry in the previous war and instead explained the physiology of flying to the class and demonstrated the new anti-gravity suit designed by Wilbur Franks in his research unit. (Editorial Dec 2017 issue Can J Surg)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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