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Enregistrement W2770821468 · doi:10.1080/08927022.2017.1405158

Emergence of order in self-assembly of the intrinsically disordered biomineralisation peptide n16N

2017· article· en· W2770821468 sur OpenAlexfundno aff
Gil O. Rutter, A. H. Brown, David Quigley, Tiffany R. Walsh, Michael P. Allen

Notice bibliographique

RevueMolecular Simulation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchUniversity of WarwickEngineering and Physical Sciences Research CouncilVeskiRyerson University
Mots-clésPeptideAragonitePinctada fucataMonomerChemistryChemical physicsCrystallographySequence (biology)Calcium carbonateBiophysicsMaterials sciencePearl oysterPolymerBiologyBiochemistryPearl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of an aggregation study on the intrinsically disordered biomineralisation peptide n16N, which selects the aragonite polymorph of calcium carbonate and is expected to have aggregation-dependent structure and function. The peptide is a sub-sequence of the in vivo protein n16, with putative framework and polymorph selection roles in the nacre layer of pearl oyster (Pinctada fucata). Employing the intermediate-resolution coarse-grained protein model PLUM*, which has previously been validated with respect to n16N, we simulate assemblies of these peptide units for system sizes inaccessible to atomistic models. We use extensive conformational sampling to show that the configurational ensemble explored by n16N aggregates contains a significant proportion of ordered -structure, within which arrangement of monomers is consistent with a previous hypothesis on functionally distinct subdomains of n16N. We also study an n16N mutant which fails to aggregate in experimental studies and obtain very similar behaviour, the consequences of which are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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