Mass Balance of Plastic Waste Conversion to Fuel Oil- A case in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
The current rate of plastic usage and the manner in which they are being disposed of is unsustainable. This is because more resources such as crude oil are utilized for their production and on the other hand, more waste plastics are generated. Since these waste plastics are made from crude oil, there is a high chance that they can be turned back into diesel that can be used to power irrigation pumps, drive engines for transport and industrial purposes among other potential uses. This paper sought to evaluate the pyrolysis of waste plastics to fuel oil potential of Uganda. The estimated waste plastics generated in Uganda was quantified as 545 851 kg/day. In this study, mass balance estimation indicated that the initial feed of 545 851 kg of waste plastics yields 451 419 kg liquid fuel using an appropriate technology for pyrolysis. The production potential of the gaseous and char fractions was calculated to be 50 764 and 43 668 kg in a day, respectively. This estimated amount has the potential to power approximately 234 small portable threshers of 5-7 horsepower. A total of 365 000 tonnes of fresh paddy can be threshed using these threshers. The gaseous fraction also has the potential to be used as a source of fuel for cooking. This is particularly important for postharvest handling and food security in Uganda as well as development of waste to energy technologies such as pyrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».