All-cause Healthcare Costs and Mortality in Patients with Systemic Sclerosis with Lung Involvement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with systemic sclerosis (SSc) often develop interstitial lung disease (ILD) and/or pulmonary arterial hypertension (PAH). The effect of ILD and PAH on healthcare costs among patients with SSc is not well described. The objective of this analysis was to describe healthcare costs in patients with newly diagnosed SSc and SSc patients newly diagnosed with ILD and/or PAH in the United States. METHODS: This retrospective cohort analysis was conducted in the Truven Health MarketScan Commercial and Medicare Supplemental healthcare claims databases from 2003 to 2014. Based on International Classification of Diseases-9-Clinical Modification diagnosis codes on medical claims, patients were classified into 3 groups: incident SSc, SSc with incident ILD (SSc-ILD), and SSc with incident PAH (SSc-PAH). Patients were required to have continuous enrollment for 5 years to measure all-cause healthcare costs. Costs (adjusted to US$) were reported overall and by service type and year following diagnosis. Because of the overlap between groups, statistical comparisons were not conducted. RESULTS: There were 1957 patients with incident SSc, 219 with incident SSc-ILD, and 108 patients with incident SSc-PAH. Average (mean ± SD) all-cause healthcare costs over followup were higher for patients with incident SSc-ILD ($191,107 ± $322,193) or patients with incident SSc-PAH ($254,425 ± $240,497), compared to patients with incident SSc ($101,839 ± $167,155). Average annual costs over the 5-year period ranged from $18,513 to $23,268 for patients with incident SSc, from $31,285 to $55,446 for patients with incident SSc-ILD, and from $44,454 to $63,320 for patients with incident SSc-PAH. Costs tended to be the highest in the fifth year of followup. CONCLUSION: Among patients with SSc, ILD and PAH can result in substantial increases in healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».