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Enregistrement W2770838661 · doi:10.1159/000485351

The Dual Regulatory Role of MiR-181a in Breast Cancer

2017· review· en· W2770838661 sur OpenAlexaff
Yang Chun, Seyed Nasrollah Tabatabaei, Xiangyan Ruan, Pierre Hardy

Notice bibliographique

RevueCellular Physiology and Biochemistry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerBreast cancerCancer researchMedicinemicroRNAInternal medicineBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) are a family of highly conserved noncoding single-stranded RNA molecules of 21 to 25 nucleotides. miRNAs silence their cognate target genes at the post-transcriptional level and have been shown to have important roles in oncogenesis, invasion, and metastasis via epigenetic post-transcriptional gene regulation. Recent evidence indicates that the expression of miR-181a is altered in breast tumor tissue and in the serum of patients with breast cancer. However, there are several contradicting findings that challenge the biological significance of miR-181a in tumor development and metastasis. In fact, some studies have implicated miR-181a in regulating breast cancer gene expression. Here we summarize the current literature demonstrating established links between miR-181a and human breast cancer with a focus on recently identified mechanisms of action. This review also aims to explore the potential of miR-181a as a diagnostic and/or prognostic biomarker for breast cancer and to discuss the contradicting data regarding its targeting therapeutics and the associated challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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