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Enregistrement W2770839452 · doi:10.19191/ep17.5-6s1.p001.101

Guidance for faecal occult blood testing: quantitative immunochemical method (FIT-HB) in colorectal cancer screening programmes.

2018· article· en· W2770839452 sur OpenAlexaboutno aff
Tiziana Rubeca, Stefano Rapi, Silvia Deandrea, Morena Malaspina, Basilio Passamonti, Elena Grassi, Anna Maria Cioccarelli, Enrico Marchetti, Michela Boni, Filippo Cellai, Marco Pradella, Franco Gattafoni, Sabrina Rotolo

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationCertificationCertification and AccreditationTest (biology)MedicineAuditQuality management systemMedical laboratoryMedical educationGuidelineService (business)Engineering managementBusinessMedical physicsQuality managementPolitical scienceNursingEngineeringAccountingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: in Italy, colorectal cancer screening is included as part of the Italian National Health Service - SSN (Servizio Sanitario Nazionale) Essential Levels of Care - LEA (Livelli Essenziali Assistenziali) and the European Guidelines, which specify quantitative FIT-Hb testing as the best strategy for organised screening programmes. To ensure consistent operating standards in Member States, European regulations require the implementation of certification and accreditation requirements for diagnostic and care-related processes. The requirement, based on ISO 17021 accreditation standards, includes ISO 9001 certification for systems and ISO 15189:2012 accreditation for laboratories. METHODOLOGY: various phases of the analytical process (pre-test, test, post-test) were evaluated in detail and provided operational guidelines for adjusting analytical and managerial procedures using: (a) feedback from members of GISCoR screening labs; (b) performance data obtained via a systematic review of the literature and the Osservatorio Nazionale Screening (ONS) Survey; (c) recommendations for laboratory practice issued by the World Endoscopy Organization "FIT for Screening" Working Group; (d) selected guidelines from the National Guidelines Clearinghouse database; and (e) Canadian, Australian and European screening programme websites. With respect to ISO 15189:2012 standards for accreditation of medical laboratories, GISCoR's guidance has been re-evaluated and revised by auditors from the Italian certification body (ACCREDIA) to assess its compliance and completeness with the aim of finalising operating procedures. CONCLUSIONS: the implementation and maintenance of operational standards required by complex systems (e.g. screening programmes) involving constant interaction between facilities and the supporting organisational structure are not easy to achieve. The guide aims to provide laboratories with the necessary guidance for proper process management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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