Argan Oil as an Effective Nutri-Therapeutic Agent in Metabolic Syndrome: A Preclinical Study
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims at examining the effects of argan oil on the three main cardiovascular risk factors associated with metabolic syndrome (hypertension, insulin resistance and obesity) and on one of its main complications, neuropathic pain. Male Sprague-Dawley rats had free access to a drinking solution containing 10% d-glucose or tap water for 12 weeks. The effect of argan oil was compared to that of corn oil given daily by gavage during 12 weeks in glucose-fed rats. Glucose-fed rats showed increases in systolic blood pressure, epididymal fat, plasma levels of triglycerides, leptin, glucose and insulin, insulin resistance, tactile and cold allodynia in association with a rise in superoxide anion production and NADPH oxidase activity in the thoracic aorta, epididymal fat and gastrocnemius muscle. Glucose-fed rats also showed rises in B₁ receptor protein expression in aorta and gastrocnemius muscle. Argan oil prevented or significantly reduced all those anomalies with an induction in plasma adiponectin levels. In contrast, the same treatment with corn oil had a positive impact only on triglycerides, leptin, adiponectin and insulin resistance. These data are the first to suggest that argan oil is an effective nutri-therapeutic agent to prevent the cardiovascular risk factors and complications associated with metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».