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Enregistrement W2770843729 · doi:10.1149/2.0191714jes

Quantifying, Understanding and Evaluating the Effects of Gas Consumption in Lithium-Ion Cells

2017· article· en· W2770843729 sur OpenAlexafffund
L. D. Ellis, Jennifer P. Allen, Lauren Thompson, Jessie Harlow, W J D Stone, Ian G. Hill, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShanghai Ocean UniversityUniversities Space Research Association
Mots-clésLithium (medication)ElectrolyteElectrodeChemistryIonInterphaseAnalytical Chemistry (journal)Gas chromatographyGas consumptionEnvironmental chemistryChromatographyProcess engineeringOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion cells produce a considerable amount of gas in their first cycle. If the gases are not removed in a degassing step, most are consumed by the cell over time. This phenomenon has never been investigated explicitly in the literature. In this paper, the evolution and subsequent consumption of gas in typical lithium-ion cells are measured by Archimedes' principle and gas chromatography. It is found that all evolved gases are subsequently consumed to some degree, except for saturated hydrocarbons. The consumption of gas occurs predominantly at the negative electrode, where the gases are reduced to form part of the solid-electrolyte interphase (SEI). Changes to the negative electrode SEI upon gas consumption are investigated using X-ray photoelectron spectroscopy. The effect of gas consumption on cell performance is studied with ultra-high precision charging and high voltage storage experiments. It is found that gas consumption does not result in measurable adverse effects to cell performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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