Influence of curing protocol and ceramic composition on the degree of conversion of resin cement
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Due to increasing of aesthetic demand, ceramic crowns are widely used in different situations. However, to obtain long-term prognosis of restorations, a good conversion of resin cement is necessary. To evaluate the degree of conversion (DC) of one light-cure and two dual-cure resin cements under a simulated clinical cementation of ceramic crowns. MATERIAL AND METHODS: Prepared teeth were randomly split according to the ceramic's material, resin cement and curing protocol. The crowns were cemented as per manufacturer's directions and photoactivated either from occlusal suface only for 60 s; or from the buccal, occlusal and lingual surfaces, with an exposure time of 20 s on each aspect. After cementation, the specimens were stored in deionized water at 37°C for 7 days. Specimens were transversally sectioned from occlusal to cervical surfaces and the DC was determined along the cement line with three measurements taken and averaged from the buccal, lingual and approximal aspects using micro-Raman spectroscopy (Alpha 300R/WITec®). Data were analyzed by 3-way ANOVA and Tukey test at =5%. RESULTS: Statistical analysis showed significant differences among cements, curing protocols and ceramic type (p<0.001). The curing protocol 3x20 resulted in higher DC for all tested conditions; lower DC was observed for Zr ceramic crowns; Duolink resin cement culminated in higher DC regardless ceramic composition and curing protocol. CONCLUSION: The DC of resin cement layers was dependent on the curing protocol and type of ceramic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle