24 issues per year, 25 member societies, 1.5 million podcast listens and 6.5 million YouTube views
Notice bibliographique
Résumé
When the current editorial team was given the privilege and responsibility of leading the BJSM into the 2010s, part of the job description was to write a ‘Warm Up’ for each of the 12 annual issues. We have dodged that responsibility pretty consistently and still get paid. However, at the end of our 10th year in the role we share 10 Level 5 opinions. 1. BJSM aims to serve the clinical community. This resulted from our ‘listening for direct’ consultations in 2008. It meant that BJSM differentiated itself from leading physiological journals such as Journal of Applied Physiology and also from surgical journals such as the American Journal of Sports Medicine . BJSM was for clinicians who treat those in the physical activity, exercise and sporting community and those who use physical activity, exercise and sport as medicine. 2. 25 member societies make up the current ‘ BJSM family’ without including ‘ the special’ relationships we have with organisations such as the International Olympic Committee, the World Confederation of Physical Therapy, the Concussion in Sport Group (CISG), the International Federation of Sports Physical Therapy etc. The value proposition is that by being a full BJSM member, a …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,282 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».