Online Self-Management Support for Family Caregivers to Help Them Manage Behavior Changes in Their Relative With Dementia: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial and a Process Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Online interventions are potentially effective ways to support family caregivers in the management of behavior changes in their relative with dementia. OBJECTIVE: The objective of this paper is to present the design of a study evaluating and comparing 3 intervention arms for online self-management support. METHODS: A randomized controlled trial (RCT) will be conducted with a total of 81 family caregivers of community-dwelling people with dementia in the Netherlands. Family caregivers will be randomly allocated to one of the following intervention arms: (1) a major self-management support intervention consisting of personal email contacts with a nurse specialized in dementia care, online videos, and electronic bulletins (e-bulletins); (2) a medium self-management support intervention consisting of only online videos and e-bulletins; and (3) a minor self-management support intervention with only e-bulletins. The primary outcome is the self-efficacy of the family caregiver. The secondary outcomes are the behavior problems of the person with dementia as reported by the family caregiver, and positive and negative aspects of the relationship. Background characteristics (eg, type of family relationship) will also be assessed. All data for the RCT will be collected via online questionnaires, administered before the intervention (T0), after 6 weeks (T1), and after 12 weeks (T2). Alongside the RCT, a process evaluation will be conducted, based on a number of evaluation questions and semi-open interviews with family caregivers. RESULTS: Data collection will be completed in August 2017. Study results will be reported in early 2018. CONCLUSIONS: The study will shed more light on the effect of online self-management support interventions and insights will be gained into whether a major intervention, consisting of personal email contacts with specialized nurses, videos, and e-bulletins, has more effect than smaller online interventions. This is relevant in an age with increasing numbers of people with dementia, growing pressure on family caregivers, more and more people using the Internet, and increasing healthcare costs. TRIAL REGISTRATION: Nederlands Trial Registry (NTR): NTR6237; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=6237 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6v0S4fxTC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».