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Enregistrement W2770858994 · doi:10.5539/jas.v9n12p316

Gas Exchanges of Yellow Capsicum Fertilized with Yellow Water and Cassava Wastewater

2017· article· en· W2770858994 sur OpenAlexvenueno aff
Jailton Garcia Ramos, Vera Lúcia Antunes de Lima, Ronaldo do Nascimento, Rafaela Félix Basílio Guimarães, Mariana de Oliveira Pereira, Narcísio Cabral de Araújo, Daniele Ferreira de Melo, Sabrina Cordeiro de Lima

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterTranspirationEnvironmental scienceCompletely randomized designManureRandomized block designStomatal conductanceBiofertilizerTransplantingSewage treatmentHorticultureAgronomyEnvironmental engineeringPhotosynthesisBotanyBiologySeedling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wastewater reuse has increasingly become a sustainable alternative to the efficient use of water as well as the mitigation of the negative environmental impacts generated by the release of the water to the environment in an indiscriminate way. Thus, it is very important to know and evaluate the physiological variables of gas exchanges of plants cultivated with these waters, in order to obtain precise answers their effects on plant physiology. The present study aimed to evaluate the gas exchange of yellow capsicum cultivated in soil fertilized with human urine and cassava wastewater. The experiment was conducted in a protected environment at the Federal University of Campina Grande, Campina Grande - PB. A completely randomized design with eight treatments and five replications was used. The treatments were cattle manure (T1); NPK (T2); human urine treated (T3); cassava wastewater (T4); (T3)+(T4); 2x(T3); 2x(T4); 2x(T3+T4). The volumes of the biofertilizers were defined according to the nitrogen and potassium contents of urine and cassava wastewater, respectively. At 15 and 30 days after transplanting, the variables of gas exchange, the efficient use of water and the instantaneous efficacy of carboxylation were evaluated. The data were submitted to Tukey test at 5% probability. The results indicated that there wasn’t statistical difference for efficient use of water (UEA) evaluated at 30 DAT.The treatment 5 provided the best results in relation to gas exchange, for the variables internal concentration of CO2 (Ci), net assimilation rates of CO2 (A), stomatal conductance (gs), leaf transpiration (E), higher efficiency of water use (UEA) and instantaneous carboxylation efficiency at 15 DAT, so for 30 DAT the biofertilizer that provided the best results was the T4 treatment, although there weren’t significant statistical differences among the treatments for (UEA), except for of T5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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